El fabricante danés de juguetes Lego Group registró un beneficio neto de 8.600 millones de coronas (1.150 millones de euros) en los seis primeros meses de 2026, lo que equivale a un incremento del 32,3% en comparación con el mismo periodo del año pasado. Los ingresos en el semestre sumaron un récord de 41.900 millones de coronas (5.604 millones de euros), un 21% más que un año antes o un 26% más al excluir el efecto del tipo de cambio, impulsados especialmente por el fuerte dinamismo en América, Europa Occidental, CEEMEA (Europa Central y Oriental, Oriente Próximo y África) y
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Ferrovial pagará un dividendo flexible de 400 millones de euros este lunes, 15 de junio, que se repartirá entre los accionistas a razón de 0,5578 euros por acción.
La compañía precisó la semana pasada que tres cuartas partes del accionariado cobrarán en acciones el mencionado dividendo flexible.
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Hay un debate sobre la inteligencia artificial (IA) que lleva años planteándose de forma equivocada. Cada vez que se habla de IA en relación al mercado laboral, la conversación deriva hacia el mismo punto: cuántos empleos va a destruir la máquina. Es una pregunta legítima, pero es la pregunta equivocada.
La correcta es otra, y también es urgente: ¿quién va a ocupar los puestos de trabajo que dejarán libres los millones de trabajadores cualificados que se jubilarán en los próximos diez años? La generación del baby boom, la más numerosa de la historia demográfica española, ya empieza a jubilarse.
En un entorno económico cada vez más interconectado, la fiscalidad se ha convertido en una herramienta estratégica de política económica. Los países compiten por atraer inversión extranjera directa, sedes corporativas y capital financiero mediante incentivos fiscales, tipos impositivos reducidos y regímenes especiales para determinados sectores. Esta dinámica, conocida como competencia fiscal internacional, ha moldeado el mapa empresarial global durante las últimas tres décadas.
La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en los mercados financieros no constituye una mera evolución tecnológica; representa un cambio estructural en la arquitectura misma del sistema financiero internacional. Desde la gestión de riesgos hasta la asignación de activos, pasando por el crédito, la detección de fraude y la supervisión regulatoria, los algoritmos avanzados están redefiniendo cómo se toman decisiones que movilizan billones de dólares cada día.
En los últimos años, los bancos centrales han iniciado una transformación silenciosa pero profunda en la forma en que interpretan la realidad económica. Durante décadas, la política monetaria se apoyó en indicadores tradicionales —PIB, inflación, empleo, balanza comercial— publicados con periodicidad mensual o trimestral. Hoy, sin embargo, la digitalización de la economía y la proliferación de datos en tiempo real han abierto la puerta a una nueva generación de métricas conocidas como datos no tradicionales o alternativos.
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