El grupo estadounidenses de banca de inversión Goldman Sachs ha alcanzado una participación del 3,566% en BBVA tras aumentar en 0,66 puntos porcentuales su paquete accionarial este miércoles, recuperando así parte de lo que había vendido antes del desenlace de la oferta pública de adquisición (OPA) fallida lanzada sobre Sabadell. La firma llego a tener un máximo de un 7,409% a finales de 2022, sin embargo, ha ido desprendiéndose de sus posiciones en el banco vasco hasta retomar finalmente el 4,678% en abril de 2024.
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Generali obtuvo un beneficio neto de 145,4 millones de euros en el conjunto de 2025, dato que tiene en cuenta la formalización de la fusión con Liberty Seguros, que tuvo lugar a finales del año pasado.
El dato del beneficio neto no tiene comparación con el año anterior porque la absorción se realizó mediante una fusión inversa, en la que la antigua Liberty (más tarde renombrada como Generali SAU) fue la que absorbió a Generali España.
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En un entorno económico cada vez más interconectado, la fiscalidad se ha convertido en una herramienta estratégica de política económica. Los países compiten por atraer inversión extranjera directa, sedes corporativas y capital financiero mediante incentivos fiscales, tipos impositivos reducidos y regímenes especiales para determinados sectores. Esta dinámica, conocida como competencia fiscal internacional, ha moldeado el mapa empresarial global durante las últimas tres décadas.
La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en los mercados financieros no constituye una mera evolución tecnológica; representa un cambio estructural en la arquitectura misma del sistema financiero internacional. Desde la gestión de riesgos hasta la asignación de activos, pasando por el crédito, la detección de fraude y la supervisión regulatoria, los algoritmos avanzados están redefiniendo cómo se toman decisiones que movilizan billones de dólares cada día.
En los últimos años, los bancos centrales han iniciado una transformación silenciosa pero profunda en la forma en que interpretan la realidad económica. Durante décadas, la política monetaria se apoyó en indicadores tradicionales —PIB, inflación, empleo, balanza comercial— publicados con periodicidad mensual o trimestral. Hoy, sin embargo, la digitalización de la economía y la proliferación de datos en tiempo real han abierto la puerta a una nueva generación de métricas conocidas como datos no tradicionales o alternativos.
En un mundo cada vez más digitalizado, los flujos de capital ya no dependen exclusivamente de infraestructuras físicas o mercados tradicionales; están siendo reconfigurados por la generación y el valor estratégico de los datos.
Como señalan expertos del Fondo Monetario Internacional (FMI), el uso de megadatos para perfilar economías y mercados financieros redefine la capacidad de los bancos centrales
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